特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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涂鸦智能携手美碳科技，共创绿色低碳智慧生活新蓝图

上海，2024年6月13日 – 近日，全球领先的物联网云平台涂鸦智能与国内领先的碳中和综合服务商美碳科技达成战略合作，双方将在市场资源、业务合作等模块展开深入合作，共同推动智能家居、智慧楼宇等领域的绿色低碳发展。

此次合作是双方在绿色低碳领域的强强联合，将充分发挥各自优势，打造协同效应，为用户提供更智能、更低碳的智慧生活体验。

涂鸦智能作为全球领先的物联网云平台，拥有海量用户和丰富的智能家居产品生态，可为用户提供便捷的智能化控制体验。美碳科技则是国内领先的碳中和综合服务商，拥有专业的碳排放管理、碳中和咨询等服务能力。

双方将依托各自优势，在以下领域开展深入合作：

• 智能家居产品碳足迹评估： 联合开发智能家居产品碳足迹评估工具，帮助用户了解产品碳排放情况，做出更低碳的选择。
• 低碳智能家居解决方案： 共同研发低碳智能家居解决方案，通过智能化控制技术，帮助用户节能减排。
• 碳中和服务： 为用户提供碳中和咨询、碳抵消等服务，助力用户实现碳中和目标。

涂鸦智能副总裁孙新涛表示：“涂鸦智能一直致力于推动智能家居产业绿色发展。此次与美碳科技的合作，将进一步提升我们为用户提供低碳智能家居解决方案的能力，共同打造更加绿色低碳的智慧生活新蓝图。”

美碳科技 CEO 李竞舟表示：“美碳科技始终致力于为客户提供专业、高效的碳中和服务。此次与涂鸦智能的合作，将帮助我们触达更广泛的用户群体，将低碳理念融入智慧生活，助力实现碳中和目标。”

此次合作是涂鸦智能和美碳科技共同践行绿色低碳发展理念的重要举措，必将推动智能家居、智慧楼宇等领域的绿色低碳转型升级，为用户创造更加美好的智慧生活体验。